今日帶你解讀方位大數據效勞龍頭——四維圖新，通過對該公司的事務布局和展開狀況，讓你了解其龍頭方位。多年來，公司一向致力于成為我國商場甚至全球最值得信任的自動駕馭處理計劃供給商，環繞高精度地圖、高精度定位以及運用于 ADAS 和自動駕馭的車規級芯片等方向活躍布局。之前文章介紹過了大數據的一些其他文章（可檢查以往文章）。
一、事務簡介
公司的導航地圖事務、車聯網事務、自動駕馭事務、方位大數據效勞事務健康展開。通過收買杰發科技，完結了面向車載芯片范疇的戰略布局。公司按事務板塊區分的詳細事務狀況如下：導航事務：首要包含地圖數據、數據編譯以及導航軟件。其間地圖數據產品首要有：高精鮮地圖、三維地圖、貨車地圖等重要產品；高速收費、限行限號、樁家等在線效勞型產品；行人導航、停車場、室內地圖、中心公交等多模態導航數據；以及包含點要素和路途要素的根底地圖產品。
1.數據編譯效勞
作為NDS協會輔導委員會主席單位及我國最早展開NDS數據規范開發的公司，咱們建立了一套完善的NDS編譯、測驗和出品流程，以中心數據庫格局d-Hive為中心，完結NDS、RDF、GDF等各種數據格局的編譯變換，并面向海外客戶如寶馬、戴姆勒等供給全球NDS數據編譯效勞。
2.導航軟件及效勞
首要有：供給導航引擎軟件及效勞，支撐混合導航、大數據智能動態途徑規劃、依據多種傳感器的高精度混合定位、導航數據增量更新及日更新、天然引導的語音播報、依據人工智能技能的語音操控及語音智能查找等功用，可滿意世界、國內干流車廠以及移動出行效勞商的深度定制化需求和從云到端的一體化場景運用需求。
3.車聯網事務
首要包含乘用車車聯網、商用車車聯網及動態交通訊息產品及效勞。
其間，乘用車車聯網產品及效勞首要有Welink手機車機互聯計劃、WeCloud運用渠道及處理計劃、V.U.I運用及處理計劃、智能網聯操作體系、Call-Center體系及云效勞、車載硬件。容納了海量APP的信息聚合效勞，云后臺全體處理計劃則包含從后臺內容、動態信息、云端到操作體系的趣駕WeDrive全生態車聯網效勞處理計劃。別的還有支撐依據人工智能的天然語言了解和口語化的人機交互，呼叫中心等。完結人與車、車與車之間的才智銜接，為車主供給安全、高效和快捷的智能出行效勞。
4.商用車車聯網
產品及效勞首要為面向商用車范疇，在方位大數據渠道根底上，交融全球衛星定位體系（斗極/GPS）、地輿信息體系（GIS）及大數據處理技能，以芯片、傳感器算法等軟硬件才能為中心，供給能夠一起面向前裝、后裝商場的智能車聯網終端設備、車聯網運營體系及大數據渠道、移動端運用產品及一體化處理計劃。面向“兩客一?！薄⑽锪鞯嚷殬I需求，構建“貨車人”歸納效勞渠道，供給定制化處理計劃。面向轎車后效勞商場，依據方位大數據的商業運用價值與客戶一起探究新式事務形式及展開空間，為職業賦能。
5.動態交通訊息產品及效勞
首要是依據本身海量的動態交通大數據優勢，面向不同范疇客戶的需求供給運用產品及定制化效勞。首要包含高精度實時交通訊息、車道級路況、簡易圖形、事情信息、交通猜測、文字語音交通訊息及前史交通訊息等效勞。可供給豐厚的實時路況、事情、猜測、停車場、氣候、航班、歸納換乘等動態交通訊息車聯網效勞，路況交通眼及四維交通指數等路況產品，依據語音辨認技能收集的事情信息效勞，依據才智云途徑規劃與充電樁信息等效勞的電動車效勞，可供給上車提示、接近限行區域預警、繞行途徑規劃等城市車牌限行效勞等。
6.芯片事務
首要面向轎車信息文娛體系、智能座艙體系、自動安全體系、車身操控體系、自動駕馭體系等轎車電子商場，規劃、研制、出產并出售轎車電子芯片，一起供給高度集成及一體化的軟硬件體系處理計劃。其間，首要芯片產品包含IVI車載信息文娛體系芯片、AMP車載功率電子芯片，一起正在開發新的芯片如MCU(BCM）車身操控芯片、TPMS胎壓監測芯片等，打破國外職業巨子的獨占，并為自動駕馭軟硬件一體化處理計劃落地奠定根底。
7.自動駕馭事務
首要包含高精度地圖、高精度定位、ADAS處理計劃及包含自動駕馭相關數據、芯片、算法在內的全體處理計劃及相關前沿技能研制。其間，高精度斜度、高精度曲率、高精度航向等豐厚特點能夠完結或增強ADAS功用，準確路途幾許、雜亂車道模型、環境根底信息等關于自動駕馭車輛完結高精度定位、車道級途徑規劃、車輛操控等功用不可或缺。與多源大數據完結云端動態交融、編譯及分發的自動駕馭效勞體系現已具有供給端到端一體化處理計劃的效勞才能。
8.方位大數據效勞
首要為依據豐厚海量交通出行大數據倉庫、方位云效勞渠道及大數據生態體系，建立集團級數據蜂巢體系，用最小的本錢存儲、定制、運用、穿插引證以及范式辦理方位數據，構成SaaS渠道輸出才能，并面向政府機關、交警、公安、穩妥、互聯網、運營商、物流、交通、氣候等政企及職業用戶，供給電子地圖效勞、方位大數據剖析研判及可視化處理、職業運用處理計劃等，協助用戶獲得方位大數據才能加成。
二、公司所屬首要職業概略及職業方位
1、導航電子地圖職業
跟著新一代信息通訊技能以及萬物互聯年代的到來，自動駕馭、才智城市、新動力等新式職業蓬勃展開，同享經濟等新一代商業形式快速向各個范疇浸透，依據導航電子地圖的方位大數據工業鴻溝被不斷外延，“方位大數據+”的效勞及運用形式被廣泛運用到國民日子及經濟建造的各個范疇，導航電子地圖商場規模快速添加。
公司在接連十多年深耕職業的根底上，不斷加大導航電子地圖數據和導航效勞的立異力度。在渠道型根底設施建造和底層架構驅動范疇不斷加大投入，依據深度學習、人工智能等新式技能，活躍打造可面向未來的出產及效勞體系，進步地圖數據的豐厚性、高鮮度和高精度的一起，大幅下降了數據收集、加工、制造、驗證、發布等全研制工業鏈的本錢，進步工效。針對不同細分商場和不同類型用戶集體的需求，進行定制化產品及處理計劃的規劃開發；面向新式商場需求，不斷進行產品及效勞立異，為旅行景區等供給精細化地圖產品及效勞，為了更好的滿意自動駕馭商場和新動力轎車商場訴求，研制ADAS地圖、電動轎車充電樁等職業細分產品和效勞，在高精度定位和數據精準運用的根底上推出了車道級高精度導航產品。
2、車聯網職業
車聯網，是指憑借新一代信息和通訊技能及規范，完結車內、車與車、車與路、車與人、車與效勞渠道的全方位網絡銜接和數據交互，然后完結車輛操控、動態信息效勞和智能化交通辦理。隨同全球移動互聯技能向傳統范疇的快速浸透，同享化、聯網化、智能化出行理念深化民意，新式消費結構及日子方法正在驅動居民出行方法發作巨大變化，新零售等新式業態的快速展開正在敦促車聯網在才智貨運、物流職業、智能交通、歸納信息等商業化運用場景落地，全球自動駕馭進程加速對車輛聯網技能及功用提出更高要求。車聯網工業作為轎車、電子、信息通訊、路途交通運輸等職業深度交融的新式工業，對進步轎車智能化和網聯化水平，推動自動駕馭技能立異和運用，進步交通功率和行車安全，改進駕乘感觸，構建轎車和交通效勞新業態等方面具有重要意義，現已成為國內外新一輪科技立異和工業展開的必爭之地，招引了很多國內外車企、互聯網巨子以及通訊公司的廣泛重視及活躍布局，更有很多的創業立異企業躋身其間，國家也在活躍推動車聯網工業規范化展開。
依據我國轎車協會數據顯現，2017年我國全年累計轎車出售將到達2887.89萬輛，同比添加3.04%；據公安部交管局核算，轎車保有量為2.17億輛，同比添加11.85%。盡管具有巨大的新車銷量及轎車保有量根底，但我國轎車聯網率還很低。盡管現已積累很多企業在車聯網范疇廣泛布局，但各路玩家根本各自為戰，信息及工業資源沒有完結互聯互通，依據轎車聯網的商業形式還在探究傍邊。伴跟著轎車保有量添加而來的路途擁堵、環境污染、根底設施缺乏等問題日益突出，車聯網作為信息化與工業化深度交融的前沿技能，對促進轎車、交通、信息通訊等工業的交融和晉級，及對相關工業生態和價值鏈體系的重塑效果還沒有發揮出來。
3、轎車電子芯片職業芯片
（Chip）即半導體元件產品的總稱，是集成電路（ICIntegratedCircuit）的載體，由晶圓切割并封裝而成；作為一切整機設備智能化的“心臟”，芯片遍及運用于核算機、消費類電子、網絡通訊、轎車電子等范疇?，F在全球IC工業進入深度調整的轉折期，傳統個人電腦事務等智能終端商場增速放緩，智能轎車等新式運用成為驅動IC展開的重要力氣。
芯片在轎車范疇的用處十分廣泛。面臨轎車“電動化、智能化、網聯化、同享化”革新在全球規模內掀起的新一輪技能展開浪潮，決議計劃操控、海量數據算法、智能核算、傳感器感知、聯網聯控、通訊增強、輔佐駕馭等數字化元素正在推動轎車電子商場立異展開，成為新一代轎車工業暨未來智能轎車工業的中心，為可適用于更多運用范疇/場景的新式轎車電子芯片產品及效勞的快速展開供給了更寬廣的展開空間。依據ICInsight猜測，2017年全球轎車電子芯片商場規模約280億美元，比上年同比添加22.4%；隨同ADAS、自動駕馭、新動力技能的快速展開，以及無人駕馭、自動操控、車對車(V2V)和車對根底設施(V2I)通訊功用等給駕馭者帶來越來越多的駕馭安全和趣味，轎車電子芯片工業需求繼續開釋，轎車電子芯片商場將成為最微弱的芯片終端運用商場。
公司為進一步執行工業鏈上下游以及軟硬件一體化整合戰略，面向車載芯片硬件范疇，通過收買杰發科技，具有了為車廠供給高功用轎車電子芯片的才能，為面向自動駕馭等運用范疇進行新產品研制，打造從軟件到硬件的自動駕馭全體處理計劃的效勞才能奠定根底，也成為現在國內首家面向自動駕馭在高精度地圖、高精度定位、算法、芯片、大數據等要害節點布局的企業。2017年3月2日，杰發科技完結工商改變掛號，正式成為四維圖新的全資子公司。
4、高檔輔佐駕馭及自動駕馭職業
自動駕馭轎車是指搭載了先進的傳感體系、操控體系、決議計劃體系、車聯網渠道，通過通訊網絡技能完結V2V、V2I、V2X等全方位網絡銜接，具有信息同享、環境感知、智能決議計劃、自主操控功用等的新一代轎車。自動駕馭技能的運用能夠將駕馭員從專心于駕馭的情形中徹底解放出來，進步駕車體會。一起，跟著城市化進程的日益推動和城市人口的不斷脹大，我國的馬路現已成為交通擁堵、尾氣污染、交通事故的重災區；自動駕馭技能不只能夠改進路途擁堵、大幅進步動力運用功率，更能夠促進城市根底設施與辦理功率進步，帶領人類社會進入更文明的智能交通年代。
近年來，多傳感器交融成為自動駕馭處理計劃的展開趨勢，不同傳感器技能在博弈平衡中齊頭并進；在此根底上，自動駕馭所需的傳感器部件正在向輕量化（包含產品分量以及傳感器數量）、低本錢化方向展開。AI技能尤其是深度學習的長足展開給自動駕馭的完結供給了條件，并深度運用于感知、決議計劃、操控等環節，明顯進步了單車智能水平。V2X聯網技能使轎車具有更大規模的感知才能，發現潛在危險，優化途徑規劃。車聯網技能的老練，還能夠下降對傳感器和算法的功用需求，也便于日子效勞供貨商進入轎車，豐厚商業化運用場景。高精度地圖能夠為車輛環境感知供給更具前瞻性的超視距路況信息和冗余空間，協助轎車進行實時定位和規劃決議計劃，確保自動駕馭的安全；關于路途信息的記載及對車主駕馭行為和軌道的剖析，能夠為車主供給個性化的出行體會。公司依據智能化測繪技能、傳感器網絡、高功用核算才能和專業的實時數據處理才能，以高精度地圖和高精度定位為切入點，向可運用于ADAS和自動駕馭的車規級芯片范疇拓寬，面向自動駕馭全工業鏈活躍布局，致力于在未來成為我國甚至全球車聯網和自動駕馭范疇的領先者。
5、方位大數據效勞職業
隨同地輿信息工業日益老練，“方位效勞+”的效勞業態展開迅速，并不斷向下游職業、筆直范疇及新式范疇深化拓寬，為許多職業組織、政府部門、企事業單位在環保監測、智能交通、才智城市
現代物流、金融等范疇供給了依據方位效勞的有力支撐。憑借虛擬現實、人機交互、真三維、點云等新式技能手段，依據地輿信息的時空大數據被國家政府部門、企事業單位、職業組織等廣泛的運用到物流監控、災禍防備、環境辦理、數字城市等范疇，并被賦予不同的任務。依據用戶方位大數據的商業運用剖析，已被廣泛運用到群眾方位日子場景再現、用戶畫像描繪、商業運營輔導及剖析等很多范疇。
通過多年的運作，公司依據老練的多源大數據、中心算法和移動互聯網等技能優勢，建立起集團等級的數據蜂巢體系，供給包含依據SaaS的數據蜂巢（MineCatalog）、可視化地圖（Minemap）、實驗室（MineLab）在內的方位大數據會聚、剖析、可視化效勞；依據“科研、工程化與商業效勞”的可貫穿全鏈條的大數據效勞才能，以實戰運用為導向，與職業客戶一起討論在大數據環境下，以新技能、新理念、新方法、新形式以及新思路，處理決議計劃科學化、辦理精準化及辦理高效化等運營問題，并為其供給深度定制的全方位處理計劃，進一步賦能職業價值，已在交警、交通、扶貧、物流、穩妥、氣候、運營商、城市規劃等多個細分職業獲得發展。
三、財政狀況
公司的運營狀況杰出，成績也完結了穩定添加。2017年經營收入同比有較大進步。
四維圖新在大數據方位范疇方位安定，促進國家在大數據方位導航方面的不斷展開。
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